Lehrbeauftragter, Assistant Research Professor
University of Arizona
Department of Materials Science and Engineering
Tucson, AZ 85721, USA
Email: pthome@arizona.edu
Pascal Thome hat für einige Jahre die Gruppe Mikrostrukturinformatik geleitet und liegt derzeit in den letzten Zügen seines Habilitationsvorhabens. Seine Arbeit besteht aus einem interdisziplinären Ansatz, der Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Sehens (Computer Vision) gezielt für die quantitative Charakterisierung metallischer Gefüge nutzbar macht. Ein zentrales Werkzeug ist die von ihm entwickelte hochauflösende RVB-EBSD-Methode (Rotation Vector Base Line Electron Back Scatter Diffraction), mit der lokale Orientierungsfelder in Einkristallsuperlegierungen mit bisher unerreichter Präzision erfasst werden können. Auf dieser Grundlage kombiniert Thome maschinelles Lernen mit speziellen Datenbankstrukturen, darunter die selbst entwickelte Relationale-Geometrische-Ontologie (RGO), um Prozess-Mikrostruktur-Eigenschafts-Beziehungen datengetrieben zu modellieren. Aktuelle Projekte umfassen das vom Land NRW geförderte Verbundprojekt Automorph zur automatisierten Mikrostrukturcharakterisierung sowie ein Transferprojekt des SFB/Transregio 103 zur dendritischen Erstarrung von einkristallinen Ni-Basis-Superlegierungen. Darüber hinaus berät Thome Industriepartner in Deutschland im Bereich der digitaler Bildanalyse.
seit 2024
Assistant Research Professor, Department of Materials Science and Engineering, University of Arizona, Tucson
2019 - 2024
Leiter der Forschungsgruppe Mikrostrukturinformatik, Lehrstuhl Werkstoffwissenschaft (LWW), Ruhr-Universität Bochum (RUB), Habilitationskandidat
2013 - 2019
Doktorarbeit: "Hochauflösende EBSD-Charakterisierung von NiTi-Legierungen und Superlegierungseinkristallen"
Fakultät für Maschinenbau, Ruhr-Universität Bochum (RUB)
2012 - 2013
Master of Science (M.Sc.) Werkstoffwissenschaft, Ruhr-Universität Bochum (RUB)
2008 - 2012
Bachelor of Science (B.Sc.) Werkstoffwissenschaft, Ruhr-Universität Bochum (RUB)